Machine Learning Engineer z j.niemieckim (middle / senior)
Machine Learning Engineer z j.niemieckim (middle / senior)
„AI nie jest u nas tylko eksperymentem. Budujemy rozwiązania, które działają w środowiskach produkcyjnych, są stabilne, mierzalne i gotowe do dalszego rozwoju. Szukamy osoby, która potrafi trenować i dostosowywać modele, ale równie dobrze odnajduje się we wdrożeniu, integracji oraz dbaniu o jakość i sens biznesowy rozwiązania. Jeśli chcesz pracować blisko technologii i architektury oraz, wykorzystując rozwiązania ML/AI, bezpośrednio odpowiadać na wyzwania, z jakimi mierzą się nasi klienci, odezwij się.”
Robert Adamiec
Head of AI and Delivery Excellence
Twoja nowa rola
Twoja rola LIDERA
Twoja rola W ZESPOLE
- Odpowiadasz za rozwój rozwiązań opartych na uczeniu maszynowym od etapu koncepcji po wdrożenie.
- Projektujesz, budujesz i rozwijasz modele AI/ML oraz integrujesz je z aplikacjami, usługami i systemami poprzez API, w tym rozwiązania inferencyjne wykorzystywane bezpośrednio w procesach biznesowych.
- Tworzysz i realizujesz kompletne pipeline’y ML (end‑to‑end) – od przygotowania danych i inżynierii cech, przez trening i walidację, aż po wdrożenie i udostępnienie modeli w środowiskach produkcyjnych.
- Rozwijasz praktyki związane z MLOps: zarządzanie cyklem życia modeli, automatyzację wdrożeń, wersjonowanie, powtarzalność wyników, dokumentację oraz standardy pracy dla rozwiązań ML.
- Pracujesz z rozwiązaniami wdrażanymi w środowiskach produkcyjnych i regulowanych, gdzie kluczowe znaczenie mają bezpieczeństwo, ochrona danych, możliwość audytu oraz zgodność z obowiązującymi regulacjami.
- Ściśle współpracujesz z architektami systemów, zespołami developerskimi oraz ekspertami biznesowymi, dbając o spójne osadzenie rozwiązań AI w istniejących krajobrazach systemowych i procesowych.
- Współpracujesz z klientami i zespołami projektowymi przy identyfikacji zastosowań AI, doborze właściwego podejścia oraz wdrażaniu rozwiązań, które przynoszą realną wartość biznesową.
Wyzwania
- Jak budować rozwiązania ML gotowe do pracy w rzeczywistym środowisku produkcyjnym?
- Jak wdrażać AI w środowiskach wymagających stabilności, bezpieczeństwa i zgodności z regulacjami właściwymi dla sektora publicznego i sektora ochrony zdrowia?
- Jak projektować rozwiązania zapewniające jakość, powtarzalność i skuteczny monitoring modeli?
- Jak przekładać możliwości ML/AI na konkretne procesy i potrzeby biznesowe?
Technologie i obszary
- Python oraz narzędzia wykorzystywane w projektach uczenia maszynowego
- Budowa i rozwój modeli, ocena jakości rozwiązań ML
- Procesy trenowania, testowania, wdrażania i utrzymania modeli
- Integracja modeli z aplikacjami, usługami i interfejsami API
- Monitoring modeli i systemów oraz kontrola jakości działania
- Automatyzacja, wersjonowanie i zarządzanie cyklem życia rozwiązań ML
- DevOps, CI/CD
- Przykładowe technologie: scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, MLflow, Airflow, FastAPI, SQL, Azure / AWS / GCP, Docker, Kubernetes
Twoje KOMPETENCJE
Min. 3 lata doświadczenia w pracy z uczeniem maszynowym w środowisku projektowym lub produktowym
Niemiecki i angielski min. B2+
Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań do środowiska produkcyjnego, a nie tylko w budowie modeli lub analizach eksperymentalnych
Umiejętność pracy z klientem i zespołem projektowym
Doświadczenie w pracy w środowisku enterprise
Znajomość metodologi zwinnych (Scrum / Kanban)
Gotowość do wyjazdów do klienta
Bardzo dobra znajomość Python
Doświadczenie w pracy z bibliotekami takimi jak scikit-learn, PyTorch lub TensorFlow
Doświadczenie w przygotowaniu procesów do trenowania, testowania i wdrażania modeli
Znajmość narzędzi i praktyk związane z MLOps, w tym automatyzację, wersjonowanie, monitoring i utrzymanie modeli
Doświadczenie z konteneryzacją i wdrażaniem aplikacji lub usług
Znajomość dobrych praktyk programistycznych: czytelny kod, testy, praca z repozytorium, przeglądy kodu
Znajomość podstaw architektury systemów
Znajomość rozwiązań chmurowych i narzędzi takich jak MLflow, Airflow, Docker, Kubernetes, FastAPI, ollama
Doświadczenie w projektach dla sektora publicznego, idealnie w obszarze ubezpieczeń zdrowotnych lub ubezpieczeń socjalnych
Twój ZESPÓŁ
Ścieżka kariery
.png)
Benefity
Naszym zdaniem wyjątkowe
Coroczna rewizja wynagrodzeń
Trzymamy rękę na pulsie! Co roku sprawdzamy czy wynagrodzenia naszych pracwników są rynkowe. W 2022 roku 100% osób otrzymało podwyżkę, a jej średnia wysokość to 13%!
30! dni urlopu
Nie 20! Nie 26! A 30 dni urlopu! Wiemy jak kluczowy jest wypoczynek, aby móc efektywnie realizować zadania.
100%! płatne L4
Nie zostawimy Cię w sytuacji gdy wsparcie jest szczególnie potrzebne. Dlatego od 8 do 33 dnia L4 znajdziesz na swoim koncie nie 80%, a 100% wynagrodzenia.
Zajęcia językowe EN i DE w godzinach pracy
W projekcie mówisz po niemiecku, w grupie Convista po angielsku - już samo otoczenie językiem działa cuda ALE oprócz tego możesz uczestniczyć w zajęciach i to W GODZINACH PRACY! Kto Cię uczy? Tylko najlepsi lektorzy specjalizujący się w IT.
Proces rekrutacyjny
Pytania? Dawaj!
.png)
.svg){kind=icon}
.svg){kind=icon}
